cuda

0x01起因

• 需要学习AI
• 显卡成了必须品
• 本来想买个16G显存的显卡, 看了下价格, 不合适, 换了一个12G的显卡, 3060的. 把以前的老台式机升级了下, 750Ti的显卡扔掉了, 电源换成了600w的电源

0x02换系统

• 老电脑是win7的系统, 升级为win10的, 因为用的是ghost安装的, 然后使用 360系统重装大师,重新换了个win10, 然后升级了下, 发现不能升级到win11, 提示硬盘的接口不匹配, 应该要设置下bios, 不想折腾. 够用了. 然而这就是后面一切问题的起点, 这里有大坑, 先记着

• 然后安装pycharm, 安装python环境 , 安装conda, 安装vs2022

• 接着安装cuda的时候, 这几帮我整郁闷了. 查看了显卡只支持到 11.7 (如果你发现你的显卡驱动不支持最新版,你最好怀疑下你的系统,后面分析了下原因). 下载11.7的cuda. 安装的时候, 一直各种报错, 然后安装11.5的 报错, 安装11.0的报错. 整整安装了一下午, 网上找了各种的解决办法. 没啥用.

• 找了一个搞深度学习的老哥, 他折腾了2个多小时, 各种服务的配置, 重装, 没解决, 卸载显卡驱动, 重装, 没解决.

• 然后他直接让我用 miniconda 配置了一个 pytorch的环境, 让我直接用着, 我测了下, 是支持的. 然而我用 TensorFlow的时候, 提示报错(这里我已经很像把系统换成Ubuntu了) 不想再折腾 win的环境, 因为后面还是要双系统, 因为win上很多模型跑不起来, 我这里因为还在学习, 想先用win的.

0x03 笔记本

• 因为我自己用的笔记本, 也有一张显卡, 1660Ti的6G显存的显卡, 跑代码的时候, 也能跑, 只能小模型的试试. 想着装个cuda看看.

• 版本支持到12.1(这里,我就感觉有些奇怪了, 3060只支持到11.7. 为啥我的老显卡支持到12.1) 一顿安装下来, 一点儿问题没有, 测试完全可以. 我开始怀疑我安装的win10系统了.

• 昨天晚上, 重新用ghost安装了一遍. 然后用360, 火绒, 把垃圾软件清理了一遍. 使用驱动人生重新安装了所有驱动, 神奇的发现, 我的显卡支持到了12.1,没有安装vs2022.

• 安装cuda12.1 , 全程不报错, 很顺利

• 接着安装pycharm, python3.11, 向日葵. 一切都折腾好了, 弄到晚上11点左右, 把环境配置好了.

0x04 分析

• 系统的问题, 360系统重装后, 感觉系统缺少很多的组件

• 如果发现, 不能支持到12.1, 并且各种测试,都不能正常安装, 建议直接换系统, 别折腾了.

0x05 曲折

• 上周六买的显卡, 这周四才全部配置好环境, 好事多磨, 有时候彻底的推翻重来,比在原有的基础上修修补补, 来的直接.

• 不喜欢每次为环境的配置耽误时间, 去年学习django, poetry的环境, mac上只是一个命令, win上各种的报错, 躺了无数的雷, 现在也走过来了.

• AI的环境在mac上,还不太友好, cpu的浮点运算能力比不上gpu. 正式的环境还是linux上比较好, 学习完这个阶段再说吧